Connecter une IA à des données personnelles – celles d’une montre connectée, par exemple – sans jamais lui donner un accès direct : c’est possible en passant par un outil MCP intermédiaire, qui va chercher l’information à la source et ne transmet que ce qui a été récupéré. C’est le premier des trois bricolages que je détaille aujourd’hui, avec un comparateur de prix carburant et un point sécurité. Rapide, comme d’habitude, mais avec la logique derrière chaque choix.
Tout est parti d’une question simple : comment suivre mon activité sportive sans tout faire à la main ? Dans l’article précédent, j’annonçais vouloir monter un site complet pour tout tracker, connecté à Hermès, mon agent IA personnel, via n8n. Entre-temps, j’ai trouvé un chemin plus direct : brancher l’IA sur les données que je génère déjà, sans construire une nouvelle usine à gaz.
- Connecter sa montre à l’IA sans lui donner d’accès direct
- Trouver l’essence la moins chère avec l’open data
- Sécurité : mon plugin qui tient ses promesses
Connecter sa montre à l’IA sans jamais lui donner un accès direct ?
La solution consiste à créer un outil MCP intermédiaire qui va chercher les données sur l’appareil, puis à ne donner que cet outil à l’IA – jamais l’accès direct au compte ou à la montre elle-même. Ma montre connectée centralise mon activité, mon sommeil, mon poids, etc. plutôt que d’ouvrir cet accès brut, j’ai construit un outil sur mon serveur MCP (Model Context Protocol).
Première règle que je me suis fixée : hors de question de donner un accès direct de la montre à l’IA. Créer un outil dédié qui va chercher l’information change complètement le terrain : l’IA ne touche jamais qu’à ce qui a été récupéré et exposé volontairement – jamais au compte, jamais à l’appareil.
Concrètement, cet outil sert à croiser l’activité physique loggée, les phases de sommeil et les autres indicateurs disponibles, pour obtenir chaque jour un état des lieux de ma forme – et ajuster en conséquence, aussi bien l’entraînement que la récupération.
Comment trouver l’essence la moins chère près de chez soi ?
Un site qui géolocalise l’utilisateur et interroge l’open data officielle du carburant suffit à repérer en un coup d’œil les stations les moins chères à proximité – c’est ce que j’ai construit dernièrement. Le site géolocalise, interroge les données ouvertes officielles (data.economie.gouv), et affiche les stations les plus proches triées par prix.
Le constat de départ est simple : les prix montent, descendent, remontent, et ça finit par coûter cher si on ne suit pas. L’idée : mettre le site en favori, voire s’en faire une petite application sur l’écran d’accueil du téléphone, et laisser la géolocalisation faire le reste.
Le site ne stocke aucune information sur ses visiteurs. Les prix affichés viennent directement de la base ouverte du gouvernement, actualisée en continu par les stations elles-mêmes ; un repère visuel signale celles dont le prix n’a pas été mis à jour depuis plus de 7 jours, pour ne jamais se fier à une donnée trop ancienne. Le site est accessible ici.
Mon plugin de sécurité peut-il remplacer une solution payante ?
Oui, le plugin de sécurité que j’avais détaillé dans un article précédent a bloqué plus de 2 000 tentatives d’intrusion à ce jour – connexions frauduleuses et autres méthodes automatisées confondues – sans qu’un seul plugin payant soit nécessaire pour ça.
Il tourne toujours, sans intervention de ma part depuis sa mise en place, et fait très bien son travail.
=> On va pas se le cacher, ça aide beaucoup si vous avez une hygiène de maintenance irréprochable
Conclusion
Le fil commun à ces trois bricolages :
comprendre précisément ce qu’on donne à une IA et pourquoi : pas juste brancher un outil et espérer que ça marche.
Le fait de comprendre et de maîtriser le domaine dans lequel on va utiliser l’IA, ça permet effectivement de gagner du temps, mais surtout de savoir concrètement ce qu’on fait et de lever toutes les problématiques et ainsi de s’orienter vers la meilleure des solutions.
